函数简介:

需要先加载Ai模块. 在指定范围内检测对象,把结果输出到指定的BMP文件.

函数原型:

long AiYoloDetectObjectsToFile(x1, y1, x2, y2,prob,iou,file,mode)

参数定义:

x1 整形数:区域的左上X坐标

y1 整形数:区域的左上Y坐标

x2 整形数:区域的右下X坐标

y2 整形数:区域的右下Y坐标

prob单精度浮点数: 置信度,也可以认为是相似度. 超过这个prob的对象才会被检测

iou 单精度浮点数: 用于对多个检测框进行合并.  越大越不容易合并(很多框重叠). 越小越容易合并(可能会把正常的框也给合并). 所以这个值一般建议0.4-0.6之间.
               可以在Yolo综合工具里进行测试.

file 字符串:图片名,比如"test.bmp"

mode 整形数: 0表示绘制的文字信息里包含置信度. 1表示不包含.

返回值:

整形数:
0 : 失败
1 : 成功

示例:

dm.AiYoloUseModel 0
dm_ret = dm.AiYoloDetectObjectsToFile(0,0,2000,2000,0.5,0.45,"test.bmp",0)

注:模块内部是全局的,所以调用此接口时得确保没有其它接口去访问此模型.
如果多个线程里,UseModel的序号是相同的,那么如果同时执行此接口时,会排队执行.